Wenn Keime resistent werden und Mathematik helfen kann
Plöner Winter Talks am Max-Planck-Institut für Evolutionsbiologie
Den zweiten Vortrag in der Reihe der diesjährigen Plöner Winter Talks des Max-Planck-Instituts für Evolutionsbiologie (MPI) hält Christin Nyhoegen, der Abteilung für Evolutionstheorie. Ihr Vortrag beschäftigt sich mit der Ausbreitung von Medikamentenresistenzen und beleuchtet, wie Mathematik bei der Lösungsfindung unterstützen kann.
Die Ausbreitung von Medikamentenresistenzen stellt ein sehr großes Problem bei der Behandlung von bakteriellen Infektionen dar. Viele Antibiotika, die vor kurzer Zeit noch zu einem schnellen Behandlungserfolg geführt haben, scheinen mittlerweile wirkungslos zu sein. Durch übermäßigen und zum Teil gar falschen Gebrauch von Antibiotika, hat die Menschheit gezielt dafür gesorgt, dass sich vor allem solche Bakterien verbreiten, die eine Resistenz gegen diese Medikamente entwickelt haben. Es ist also an der Zeit, die Art und Weise zu überdenken, wie Antibiotika verabreicht werden. So könnte verhindert werden, dass sich auch zukünftig Resistenzen gegen bisher noch wirksame Antibiotika ausbreiten. Hier kommt die Mathematik ins Spiel und zeigt Wege auf, die zur Lösung dieses Problems führen könnten.
Christin Nyhoegen ist Doktorandin in der Abteilung für Evolutionstheorie am Max-Planck-Institut für Evolutionsbiologie in Plön. Hier arbeitet sie vor allem mit mathematischen Modellen, die die Ausbreitung von resistenten Bakterien während einer Antibiotikabehandlung beschreiben. Ziel ihrer Forschung ist es zu verstehen, welche Faktoren den Behandlungserfolg einer Antibiotikatherapie im Patienten beeinflussen und wie solch eine Behandlung optimiert werden kann. Christin Nyhoegen hat an der Universität zu Lübeck Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften studiert.
Ihr Vortrag findet am 24. Januar um 19 Uhr im Hörsaal des Max-Planck-Instituts in Plön statt. Der Hörsaal befindet sich im Interimsgebäude gegenüber dem Haupteingang. Eine Anmeldung ist nicht notwendig. Einlass ist ab 18.30 Uhr.